Aplicação da Inteligência Artificial para Representação Racial e Soluções Climáticas

Autores

  • Rodrigo dos Santos Universidade Zumbi dos Palmares
  • Eldine Pierre Centro Universitário Salesiano
  • Sarah Ferro Universidade Zumbi dos Palmares

DOI:

https://doi.org/10.55547/jrese.v4i1.44

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Mudanças Climáticas, Colonialidade Algorítmica, Representação Racial, Governança de Dados

Resumo

Este trabalho discute a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no enfrentamento das mudanças climáticas e na promoção de representações raciais justas. A partir de um ensaio crítico-argumentativo, o estudo articula conceitos de colonialidade algorítmica e governança em IA com iniciativas práticas em clima e justiça racial. São analisadas dimensões como previsão climática, otimização de energia, monitoramento ambiental e políticas públicas, bem como a produção de bases de dados diversas, contranarrativas visuais e aplicações culturais inclusivas. O texto incorpora quadros comparativos, indicadores técnicos e vinhetas de casos brasileiros, como MapBiomas, Sistema E-Noé e Rede Mocambos, além de exemplos de governança nacional. Os resultados apontam que a IA pode ser aliada na transição climática e na valorização da diversidade, desde que orientada por práticas robustas de auditoria, documentação, métricas por subgrupos e transparência. Conclui-se que integrar ciência, tecnologia e justiça social é essencial para garantir que a IA contribua de forma ética e equitativa para o futuro.

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Biografia do Autor

Rodrigo dos Santos, Universidade Zumbi dos Palmares

Núcleo de IA e Racismo Universidade Zumbi dos Palmares (FAZP)
Gestor comercial e especialista em gestão cultural, economia criativa e inteligência artificial.
Atua em growth, CRM e automação, desenvolvendo soluções inclusivas que conectam tecnologia, dados e cultura.

Eldine Pierre, Centro Universitário Salesiano

Estudante de Psicologia, fazendo iniciação científica na USP sobre arte e Saúde mental, membro do Núcleo de Educação Étnico Racial (NERER). 

Sarah Ferro, Universidade Zumbi dos Palmares

Estagiária de Direito na Secretária da Educação.
Estudante de Iniciação Científica do CEP Racial do Núcleo de IA na Universidade Zumbi dos Palmares. Atua em planilhamento de processos, resumos processuais, despachos.

Referências

Artaxo, P. (2024). Inteligência artificial e mudança climática [Apresentação]. Instituto de Física da Universidade de São Paulo.

Couldry, N., & Mejias, U. A. (2019). The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford University Press. https://www.sup.org/books/sociology/costs-connection

Ferneda, E. (2006). Redes neurais e sua aplicação em sistemas de recuperação de informação. Ciência da Informação, 35(1), 25–30. https://doi.org/10.1590/S0100-19652006000100003

Gentine, P., List, G., Thompson, K., Pardo, T., Li, X., Berg, G., Bennett, L., et al. (2024). Landscape assessment of AI for climate and nature: Grand challenge initiatives. Bezos Earth Fund. https://bezosearthfund.org/ai-climate-nature

Gonçalves, A. R. (s.d.). Redes neurais artificiais [Notas de aula não publicadas]. Universidade Estadual de Campinas.

Instituto Belo Correia. (2025, mês e dia). Seminário Internacional: Inteligência Artificial e Mudança Climática [Seminário].

Instituto Serzedello Corrêa. (2025, mês e dia). Seminário Internacional: Inteligência Artificial e Mudança do Clima [Seminário realizado no Auditório do Instituto Serzedello Corrêa].

IPCC. (2023). Summary for policymakers. In H. Lee & J. Romero (Eds.), Climate change 2023: Synthesis report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (pp. 1–34). IPCC. https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.001

Lima, T. M. de., Silva, V. M. G. da., & Brasileiro, F. S. (2025). Algoritmos da branquitude: Vieses e representações racistas em sistemas de inteligência artificial. Revista do Programa de Pós-Graduação em Comunicação – UFJF, 19(1), 50–69.

Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU Press. https://nyupress.org/9781479837243/algorithms-of-oppression

Seminário Internacional: Inteligência Artificial e Mudança do Clima. (2025, 28 de janeiro). Tecnologia a favor do desenvolvimento sustentável e de uma transição justa. Instituto Serzedello Corrêa.

Shohat, E., & Stam, R. (2006). Crítica da imagem eurocêntrica (M. Soares, Trad.). Cosac Naify.

Silva, T. (2022). Racismo algorítmico: Inteligência artificial e discriminação nas redes digitais. Edições Sesc SP. https://www.sescsp.org.br/

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Publicado

25/03/2026

Como Citar

dos Santos, R., Pierre, E., & Ferro, S. (2026). Aplicação da Inteligência Artificial para Representação Racial e Soluções Climáticas. Journal of Racial and Ethnic Social Equality, 4(1), 31–35. https://doi.org/10.55547/jrese.v4i1.44

Edição

v. 4 n. 1 (2025): Edição Especial 2025: Um panorama da população negra no Brasil

Seção

Ensaios

Licença

Copyright (c) 2026 Rodrigo dos Santos, Eldine Pierre, Sarah Ferro

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